大數據有什么作用?為什么企業家都開始學習大數據?(圖)

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  大數據是指以多元形式,許多來源搜集而來的龐大數據組,往往具有實時性。但是大數據的大,并不是指數據數量多,而是指數據中隱藏的大價值。通過分析事物相關的所有數據,預測事情發生的可能性,進而做出準確預判。這種能力被視為人工智能,是大數據的核...

現代數據分析的5個視角

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  如果沒有合適的工具,組織將很難應對業務挑戰。根據一些數據分析計劃可以提供組織所需的基本見解! 〖词乖诠跔畈《境掷m蔓延期間,有些事情也不會改變。與往年一樣,在行業媒體進行的2021年首席信息官的現狀調查中,接受調查的1062名IT領導者中有許多...

大數據專業畢業后該何去何從?

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  大數據專業畢業生未來的崗位選擇空間還是比較大的,有三大類崗位可以選擇,分別是大數據開發崗位、大數據分析崗位和大數據運維崗位,在不同的行業和技術體系結構下,這些崗位也包含很多細分的崗位! 〈髷祿_發崗位是當前人才需求量比較大的崗位之一...

大數據安全分析之網絡安全10大安全漏洞盤點

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  1.弱口令:  所謂弱口令就是容易被猜測或重復的口令,弱口令會對信息安全造成嚴重安全隱患。不要令測試賬戶擁有的口令強度弱且沒有幾乎沒有有效監控。由于弱口令引發的網絡安全事件不勝枚舉,就在我們身邊也是時常發生的。很多人,可能為了懶省事或方...

如何獲取大數據行業高薪崗位offer?

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  大數據行業人才稀缺,據第三方統計2020年全國招收程序員394699人,全國程序員平均工資14K,工資中位數12K,其中96%的人的工資介于3K~62K。大數據行業是目前前景好薪資高的行業之一,且行業熱度會只增不減,其中大數據行業需求更是如此。如果有打算轉行...

進入大數據行業拿高薪有捷徑嗎?

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  2020年12月全國招收程序員394699人,全國程序員平均工資14222元,工資中位數12500元,其中96%的人的工資介于3250元到62500元。所以這個行業是目前前景好、薪資高的行業之一,并且它的行業的熱度會只增不減,其中大數據行業更甚。如果你有轉行或學習大數...

雪花算法 Snowflake & Sonyflake(圖)

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  唯一ID算法Snowflake相信大家都不墨生,他是Twitter公司提出來的算法。非常廣泛的應用在各種業務系統里。也因為Snowflake的靈活性和缺點,對他的改造層出不窮,比百度的UidGenerator、美團的Leaf、索尼的Sonyflake等等。這篇帖子主要是講一下原生的Sno...

運用大數據不宜“看人下菜碟”

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  對消費者合法權益的保護不能僅限于用戶數據的安全應用,職能部門還應將監管深入至算法機制層面,督促互聯網企業不斷優化大數據算法,堅決杜絕大數據技術成為損害消費者合法權益的幫兇,營造風清氣正、公平透明的市場環境! 〈蜍嘇PP是移動互聯網時代...

2021年對數據的7種預測

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  眾所周知,人類在預測未來(尤其是從長遠來看)方面很差。但是,它仍然是有用的練習。讓我們看看我認為2021年將為數據科學,工程學和戰略帶來什么。該列表沒有特別的順序,主要集中在我在德國的觀察:  1. 角色穩定  在過去的幾年中,出現了新的數據...

數據分析必備經典模型詳解!建議收藏!(圖)

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  目標思維  第一個要講的思維是目標思維,很多人都覺得不屑一顧,但是很多人做數據分析之所以失敗,恰恰就是沒有這個目標思維。因為只要找到了,找準了數據分析的目標,基本上能夠解決數據分析場景里90%以上的問題! ∈紫群螢槟繕?  目就是眼睛...

大數據平臺架構:數據平臺建設的幾種方案

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  隨著大數據在越來越多的企業當中落地,企業要開展大數據相關的業務,那么首先要搭建起自身的數據平臺。而企業搭建大數據平臺,往往需要結合成本、業務、人員等各方面的因素,來規劃數據平臺建設方案。今天我們就來聊聊數據平臺建設的幾種方案! 祿...

大數據性能測試的簡單介紹(圖)

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  大數據性能測試的目的  1.大數據組件的性能回歸,在版本升級的時候,進行新舊版本的性能比對  2.在新版本/新的生產環境 發布之后獲取性能基線,建立可度量的參考標準,為其他測試場景或者調優過程提供對比參考  3.在眾多的發行版本中進行測試比對...

測試老鳥聊經驗:如何轉行大數據測試(圖)

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  導語  在傳統測試行業摸爬滾打多年:功能測試、自動化測試、性能測試都做過,目前在一家互聯網公司從事大數據測試一職,因為我是從傳統測試轉到大數據測試的,所以今天準備跟大家分享下「如何轉行大數據測試」! 1. 大數據測試的是什么  先看看...

說起大數據測試,我們應該關注些什么(圖)

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  大數據測試重點關注  hadoop生態系統組件測試工具  ETL測試主要流程  分析業務及需求  1.業務流程和業務規則——根據業務需求分析源表與目標表 mapping 關系! 2.數據重點關注! y試計劃+用例設計+數據準備  1.與數據開發人員溝通——...

2020最新大數據學習路線及職業規劃指南(圖)

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  引言  今年秋招之前,我曾以為我以后會是一名Java開發,但是在真正的秋招過程中,我出軌了大數據(呵呵,男人!),既然將它作為第一份職業,那就要好好來了解下它,要對現有的大數據的生態有個直觀的理解,所以在此基礎上列出自己的學習計劃和自己的職...

10年老分析師最終拋棄Excel,它不是最好的數據分析工具(圖)

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  “Excel在過去、現在和未來都是一個無比優秀和天才的工具,無數虔誠的信徒將其奉為唯一的法門,而我卻并不在其中了!薄 ∽鳛橐粋接觸excel已經有10余年的老數據分析師,曾經靠著我精湛的Excel技能在職場打下一片天,Excel 成就了我早期的數據分析生...

避免“大數據殺熟” 如何打破“信息繭房”?

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  搜索一個關鍵詞,隨后經常收到關聯信息、廣告推送;網絡購物時,頁面上涌現出大量曾經搜索過的商品信息……時下,算法推薦無處不在,讓人們獲取信息變得更加智能化、個性化、定制化。在給我們帶來便利的同時,算法推薦的問題也隨之而來,比如“信息繭房...

互聯網企業都在用的Kafka為什么可以這么快?

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  在數據為王的時代,對于海量數據的存儲、傳輸、分析變得尤為重要。在數據的存儲上有clickhouse、Hbase等大數據庫來完成,在數據的分析上一般也是借助clickhouse或hbase的特性將數據分維度進行,而在數據的傳輸上,大家都不約而同使用了Kafka。高并發、...

大數據在互聯網經濟發展中的作用

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  互聯網信息化的快速普及,科學技術的快速發展,大數據已經快速地應用于各行各業之中,特別是互聯網企業,隨著電子商務體系的不斷成熟和完善,線上+顯現的綜合模式出現不斷地創新和改革,并且取得了很好的成績,電商的快速發展,極大地推動了互聯網經濟...

大數據可視化分析工具常用的有哪些?

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  大數據可視化分析工具常用的有哪些?企業基礎數據才能制定出正確的策略,常用的分析工具有、Tableau、ECharts、Highcharts、魔鏡、圖表秀等。在大數據時代有價值的商品則是數據,大數據技術為決策提供依據,在政府、企業、科研項目等決策中扮演著重要的...

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